¿Qué pasa si las ciudades no sólo podrían llegar a conocernos mejor, sino que podrían cambiar de forma activa la forma de trabajar para satisfacer nuestras necesidades?
Esa es la pregunta que se hacen los investigadores de la IBM Research - laboratorio de Irlanda, establecida en 2011 y situado en Dublín (el Campus Tecnológico de IBM Irlanda), donde se encuentran más de 3.000 profesionales a través de las divisiones de IBM en software, soluciones, servicios, ventas digitales y la investigación.
El laboratorio cuenta con más de 100 investigadores dedicados a ayudar a las ciudades no sólo recoger y analizar datos, sino para aprender de forma activa y adaptarse a ella, con el fin de hacer la vida de los ciudadanos más fácil y eficiente. El laboratorio es parte de una red de 12 centros de investigación en todo el mundo y el único que se centran en las ciudades.
"Es nuestro trabajo para abordar los problemas de la ciudad que nadie más puede resolver", dijo Jean-Charles Gautier, quien trabaja en la estrategia de desarrollo de negocios.
En lugar de carrera para encontrar soluciones a corto plazo, el gigante de la tecnología es la selección estratégica de la ciudad ,desafíos que para otras compañías más pequeñas sería muy difícil de resolver.
El poder predictivo de computación cognitiva
Tomemos, por ejemplo, el cada vez más complicado problema de la energía.
En la actualidad, la red eléctrica es bastante simple: una central eléctrica genera suficiente energía para hacer funcionar nuestros hogares y empresas, teniendo en cuenta nuestros patrones de consumo más o menos regulares (usando más electricidad durante el día, cuando estamos despiertos, y menos por la noche, cuando estamos dormidos).
Ahora, re-imagine la red eléctrica cuando un tercio de los hogares están equipados con sus propios paneles solares.
Con la energía solar, usted tiene que tomar en consideración el tiempo. En los días soleados, cuando las viviendas generan más electricidad de la que necesitan, pueden vender el excedente a la red; en los días nublados, que necesitan para complementar su propia energía con la energía comprada en la red. Para evitar los cortes de energía, es necesario predecir correctamente el consumo de energía teniendo en cuenta el efecto que el tiempo tiene en él.
Ahora imagina que el uso de la energía solar sigue evolucionando y estamos en condiciones de precisar para un determinado momento en el futuro el número de hogares que serán gestionados por energía solar. Ahora, se hace muy difícil predecir el consumo de energía en la red eléctrica. Un problema que tiene tantas variables impredecibles requiere un algoritmo que mejora mientras avanza.
Razón por la cual el laboratorio está utilizando técnicas cognitivas y la tecnología patentada de predicción del tiempo en alta resolución para predecir tanto la demanda de energía de los hogares como la generación a partir de fuentes renovables. Esto ayuda a las empresas de servicios públicos a tomar mejores decisiones operativas, tales como la programación de la generación convencional o respuesta de la demanda. De esta manera podrán ayudar a integrar más energía renovable a la red eléctrica.
Y eso es sólo un ejemplo de las muchas innovaciones en curso en el laboratorio.
Innovación en portada
Otro equipo está trabajando diligentemente para crear edificios como estructuras-cognitivas que son conscientes de sus habitantes y aprender a regular la luz, la temperatura y el flujo de aire para que se adapte a sus necesidades.
También existe otro equipo que es el de diseño de una plataforma de Internet de las cosas que conecta coches aparcados utilizando varios dispositivos, incluyendo una función de ordenadores, GPS y cámaras, para detectar fugas de gas, localizar objetos perdidos, encontrar plazas de aparcamiento y ayudar a detectar actividades sospechosas.
Otro equipo está usando algoritmos cognitivos para crear un enfoque holístico a la atención, mediante la conexión de los registros médicos, sociales y públicos. Esto significa que médicos y psicológicos pueden tener acceso rápidamente a la historia clínica de los pacientes, además de su red de amigos y familiares, y mejorar así los medios para acceder a la atención, por lo que los cuidadores pueden crear un plan que no sólo aborda el problema, en realidad se ajusta a la persona.
Para conocer mas visita : http://people4smartercities.com/dublinlab